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Visualização de Dados para Negócios: indicadores e tomada de decisão

O curso Visualização de Dados para Negócios – Indicadores e Tomada de Decisão tem como objetivo desenvolver a capacidade analítica e crítica dos participantes na comunicação de dados para apoio à tomada de decisão, utilizando princípios de visualização, design da informação e raciocínio analítico aplicados a contextos de negócio.

30 horas Ao vivo Intermediário
Visualização de Dados para Negócios: indicadores e tomada de decisão
análise de dados

Explore mais sobre o curso

Com abordagem conceitual e reflexiva, o curso explora como gráficos, dashboards e narrativas visuais influenciam entendimento, interpretação e decisões estratégicas, independentemente da ferramenta utilizada. Serão discutidos princípios, padrões, boas práticas e erros comuns em visualização de dados, sempre conectando dados, contexto e decisão.

Módulos do Curso

  • O que é visualização de dados no contexto corporativo O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
  • Diferença entre análise exploratória, visualização e comunicação de dados O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
  • Visualização como instrumento de tomada de decisão O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
  • Visualizações descritivas, diagnósticas e estratégicas O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
  • O impacto da visualização na interpretação e no viés decisório O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
  • Princípios de percepção visual e cognição humana Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
  • Clareza, simplicidade e foco na mensagem Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
  • Relação entre dados, visual e contexto Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
  • O que torna uma visualização eficaz Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
  • Trade-offs entre estética e precisão Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
  • Tipos de dados: categóricos, temporais, quantitativos e hierárquicos Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
  • Mapeamento entre tipo de dado e tipo de gráfico Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
  • Gráficos comparativos, distributivos, relacionais e de composição Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
  • Visualizações adequadas para análise vs. apresentação executiva Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
  • Limitações e distorções comuns Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
  • KPIs, métricas e indicadores estratégicos Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
  • Visualização de desempenho e acompanhamento de resultados Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
  • Contextualização de indicadores ao longo do tempo Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
  • Uso de metas, variações e comparativos Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
  • Risco de overloading de métricas Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
  • O que caracteriza um bom dashboard Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
  • Dashboards operacionais, analíticos e executivos Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
  • Hierarquia visual e organização da informação Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
  • Experiência do usuário (UX) em dashboards Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
  • Interatividade: quando ajuda e quando atrapalha Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
  • Conceitos fundamentais de Data Storytelling Visualização e Data Storytelling para Ne
  • Narrativas orientadas a dados e contexto Visualização e Data Storytelling para Ne
  • Construção de histórias a partir de indicadores Visualização e Data Storytelling para Ne
  • Sequência lógica, foco e conclusão analítica Visualização e Data Storytelling para Ne
  • Storytelling para públicos técnicos e executivos Visualização e Data Storytelling para Ne
  • Viés visual e cognitivo Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
  • Escalas, cores e distorções visuais Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
  • Transparência e responsabilidade na visualização Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
  • Visualizações enganosas: exemplos e riscos Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
  • Comunicação ética de dados Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
  • Diferença entre dashboard analítico e operacional Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Definição de KPIs relevantes Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Estruturação de dashboards por objetivo de negócio Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Hierarquia de informação (visão geral → detalhe) Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Escolha correta de gráficos Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Design funcional vs estético Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
  • Principais erros em dashboards corporativos Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
  • Excesso de informação Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
  • KPIs mal definidos Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
  • Gráficos inadequados Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
  • Falta de contexto Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
  • Estudos de caso (antes vs depois) Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

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Visualização de dados como apoio à tomada de decisão
Aplicação dos princípios de visualização e percepção visual
Análise crítica entre dados, contexto e mensagem visual
Escolha do gráfico ideal para cada objetivo analítico
Avaliação de visuais para exploração e comunicação executiva
Uso de visualizações para indicadores, métricas e KPIs
Boas práticas na construção e organização de dashboards
Profissionais de Análise de Dados e Business Intelligence
Analistas que já trabalham com dashboards, relatórios e indicadores
Profissionais focados em comunicação de dados técnica e executiva
Pessoas que buscam decisões informadas via visualização de dados
Usuários de softwares de visualização open source ou proprietários
Analistas evoluindo da criação gráfica para a análise crítica
Profissionais que atuam com indicadores e resultados de negócio
Experiência prévia em análise de dados ou Business Intelligence
Familiaridade com indicadores, métricas e resultados de negócio
Contato com relatórios, dashboards ou apresentações analíticas
Noções de interpretação e análise de dados
Interesse em comunicação, tomada de decisão e análise crítica
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados