Modelos de Associação: descoberta de padrões e regras de relacionamento
O curso Modelos de Associação — Descoberta de Padrões e Regras de Relacionamento é indicado para profissionais que desejam identificar padrões recorrentes e relações relevantes em grandes volumes de dados, especialmente em análises exploratórias e investigativas.
Explore mais sobre o curso
Com uma abordagem prática e crítica, o curso explora como regras de associação podem ser utilizadas para descobrir comportamentos frequentes, compreender ocorrências e apoiar análises descritivas. O foco está em entender quando essas regras são realmente úteis, como interpretar métricas como suporte, confiança e lift, e quais são os riscos de gerar regras irrelevantes ou enganosas. O participante desenvolve a capacidade de aplicar modelos de associação de forma responsável e analítica, compreendendo seus limites e seu papel como ferramenta complementar na análise de dados.
Módulos do Curso
- Apriori Algoritmos de Associação
- FP‑Growth Algoritmos de Associação
- Suporte Métricas de Associação
- Confiança Métricas de Associação
- Lift Métricas de Associação
- Relevância e redundância Interpretação de Regras
- Limitações das regras Interpretação de Regras
- Riscos de interpretação Interpretação de Regras
- Análise de padrões Aplicações Práticas
- Uso analítico e exploratório Aplicações Práticas
- Ética e cuidado na análise de comportamento Aplicações Práticas
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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