Google Dataform: Fundamentos de Pipelines de Transformação
Em ambientes analíticos modernos, um dos maiores desafios não está apenas em coletar dados, mas em transformá‑los de forma confiável, rastreável e alinhada às regras de negócio. Profissionais em início de carreira frequentemente enfrentam problemas como consultas duplicadas, transformações inconsistentes e falta de padronização entre times.
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O curso Google Dataform – Fundamentos de Pipelines de Transformação foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando na área de Engenharia de Dados e Analytics Engineering e precisam entender como estruturar transformações analíticas de maneira organizada dentro do BigQuery, utilizando o Dataform. Neste nível, o foco está em compreender o papel do Dataform no fluxo analítico, como modelos são definidos, versionados e executados, e como boas práticas iniciais ajudam a evitar erros comuns desde o começo. O curso fornece a base necessária para que o profissional consiga ler, criar e manter modelos analíticos simples, preparando‑o para atuar como Analytics Engineer Júnior e evoluir com segurança para níveis mais avançados.
Módulos do Curso
- Arquitetura do Dataform no Google Cloud Introdução ao Google Dataform
- Integração com BigQuery Introdução ao Google Dataform
- Estrutura básica de um projeto Dataform Introdução ao Google Dataform
- Tabelas, views e incrementais Modelos e Consultas no Dataform
- Organização dos modelos analíticos Modelos e Consultas no Dataform
- Convenções e boas práticas iniciais Modelos e Consultas no Dataform
- Execução de workflows Execução e Versionamento
- Controle de versões Execução e Versionamento
- Introdução ao uso colaborativo Execução e Versionamento
- Documentação básica Qualidade e Organização Inicial
- Testes simples Qualidade e Organização Inicial
- Leitura e entendimento de dependências Qualidade e Organização Inicial
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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