DBT: Fundamentos de Transformação Analítica
Em ambientes analíticos modernos, um dos maiores desafios não é apenas coletar dados, mas transformá-los de forma consistente, versionável e alinhada às regras de negócio. Muitos profissionais iniciantes ainda dependem de consultas soltas, scripts manuais ou transformações pouco confiáveis, o que gera retrabalho e perda de confiança nos dados.
Explore mais sobre o curso
O curso dbt – Fundamentos de Transformação Analítica foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando em Engenharia de Dados e Analytics Engineering e precisam entender como estruturar transformações analíticas de forma profissional, utilizando o dbt como ferramenta central. Neste nível, o foco está em compreender o papel do dbt na stack moderna de dados, como modelos são organizados, testados e versionados, e como boas práticas iniciais ajudam a criar bases analíticas confiáveis. O curso prepara o participante para ler, criar e manter modelos simples, formando a base para atuar como Analytics Engineer Júnior e evoluir para níveis mais avançados.
Módulos do Curso
- O que é dbt e como funciona Introdução ao dbt
- dbt Core vs. dbt Cloud Introdução ao dbt
- Estrutura de um projeto dbt Introdução ao dbt
- Models, sources e seeds Modelos Analíticos no dbt
- Materializações básicas (table e view) Modelos Analíticos no dbt
- Organização inicial dos modelos Modelos Analíticos no dbt
- DBT run e DBT test Execução e Versionamento
- Versionamento com Git Execução e Versionamento
- Fluxo básico de desenvolvimento Execução e Versionamento
- Testes básicos no dbt Qualidade e Boas Práticas Iniciais
- Documentação inicial Qualidade e Boas Práticas Iniciais
- Erros comuns de iniciantes Qualidade e Boas Práticas Iniciais
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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