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Desenvolvimento de Aplicações Analíticas com Gradio.io

O curso Desenvolvimento de Aplicações Analíticas com Gradio.io foi desenvolvido para profissionais de Programação e Desenvolvimento Analítico que desejam transformar análises, algoritmos e modelos em aplicações analíticas interativas, de forma rápida, prática e estruturada.

20 horas Ao vivo Avançado
Desenvolvimento de Aplicações Analíticas com Gradio.io
Programação

Explore mais sobre o curso

Com abordagem hands‑on e orientada a projetos, o curso explora o uso do Gradio.io, ferramenta open source amplamente utilizada para criação de interfaces leves, permitindo que scripts analíticos e lógicas de processamento sejam disponibilizados como aplicações funcionais para usuários técnicos e de negócio. Ao longo do curso, o participante aprenderá a construir aplicações analíticas integradas a dados, funções e modelos, com atenção a organização de código, usabilidade, clareza dos resultados e compartilhamento das aplicações. Os exemplos e projetos são aplicados a contextos reais do mercado, preparando o profissional para criar soluções analíticas práticas e reutilizáveis.

Módulos do Curso

  • O que é o Gradio.io e seu papel no desenvolvimento analítico Introdução ao Gradio.io e Aplicações Analíticas
  • Casos de uso: dashboards leves, demos analíticas e apps internos Introdução ao Gradio.io e Aplicações Analíticas
  • Gradio no ecossistema Python e open source Introdução ao Gradio.io e Aplicações Analíticas
  • Limitações e vantagens frente a outras soluções Introdução ao Gradio.io e Aplicações Analíticas
  • Conceito de aplicações analíticas interativas Introdução ao Gradio.io e Aplicações Analíticas
  • Estrutura básica de uma aplicação Gradio Fundamentos de Interface com Gradio
  • Componentes principais (inputs, outputs e layouts) Fundamentos de Interface com Gradio
  • Tipos de entradas: texto, números, uploads e seleções Fundamentos de Interface com Gradio
  • Tipos de saídas: tabelas, gráficos, textos e resultados analíticos Fundamentos de Interface com Gradio
  • Criação de fluxos simples de interação Fundamentos de Interface com Gradio
  • Conexão do Gradio com funções Python Integração de Gradio com Lógica Analítica
  • Organização de código analítico para uso em aplicações Integração de Gradio com Lógica Analítica
  • Manipulação de parâmetros e resultados Integração de Gradio com Lógica Analítica
  • Tratamento de erros e validações simples Integração de Gradio com Lógica Analítica
  • Separação entre lógica analítica e interface Integração de Gradio com Lógica Analítica
  • Leitura e processamento de dados em aplicações Aplicações Analíticas com Dados
  • Upload e ingestão de dados pelo usuário Aplicações Analíticas com Dados
  • Análises exploratórias interativas Aplicações Analíticas com Dados
  • Geração dinâmica de tabelas e métricas Aplicações Analíticas com Dados
  • Uso de Gradio para prototipação analítica Aplicações Analíticas com Dados
  • Uso do Gradio para interação com modelos analíticos Integração com Modelos e Algoritmos
  • Aplicações com modelos de classificação ou regressão Integração com Modelos e Algoritmos
  • Teste de cenários e simulações Integração com Modelos e Algoritmos
  • Avaliação de resultados em tempo real Integração com Modelos e Algoritmos
  • Boas práticas de desempenho e clareza Integração com Modelos e Algoritmos
  • Aplicações para análises comerciais e operacionais) Aplicações Analíticas para Setores Produtivos
  • Adaptação da aplicação ao público usuário Aplicações Analíticas para Setores Produtivos
  • Boas práticas de usabilidade analítica Aplicações Analíticas para Setores Produtivos
  • Organização de projetos com Gradio Organização, Deploy e Compartilhamento
  • Versionamento e boas práticas Organização, Deploy e Compartilhamento
  • Publicação e compartilhamento de aplicações Organização, Deploy e Compartilhamento
  • Uso em ambientes internos e demonstrações Organização, Deploy e Compartilhamento
  • Limitações de deploy em ambientes open source Organização, Deploy e Compartilhamento
  • Simuladores de negócio (Interfaces de simulação de cenários de negócio) Construção de Aplicações Analíticas para Negócio
  • Interfaces para análise de dados Construção de Aplicações Analíticas para Negócio
  • Aplicações para tomada de decisão Construção de Aplicações Analíticas para Negócio
  • Definição do problema analítico Projeto Prático Guiado (Capstone)
  • Estruturação da aplicação Projeto Prático Guiado (Capstone)
  • Integração com dados ou modelos Projeto Prático Guiado (Capstone)
  • Ajustes de interface e experiência do usuário Projeto Prático Guiado (Capstone)
  • Apresentação da aplicação final Projeto Prático Guiado (Capstone)

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

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  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

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Fundamentos do desenvolvimento de aplicações analíticas interativas com Gradio.i
Construção de interfaces analíticas integradas a scripts, dados e modelos
Desenvolvimento de aplicações para exploração de dados e análises interativas
Integração de lógicas e modelos analíticos em aplicações funcionais
Aplicações práticas em Varejo, Indústria Farmacêutica e Agronegócio
Boas práticas de usabilidade e organização de aplicações analíticas
Criação de um projeto prático aplicado, do conceito à aplicação final
Profissionais de Programação, Desenvolvimento Analítico e Data Analytics
Desenvolvedores que trabalham com Python e desejam criar interfaces para análise
Analistas de dados que desejam disponibilizar suas análises
Cientistas de dados e profissionais técnicos
Profissionais de Varejo, Indústria Farmacêutica e Agronegócio
Equipes de dados que desejam criar demos, protótipos e aplicações analíticas
Conhecimentos básicos a intermediários em Python
Familiaridade com funções, scripts e estruturas de dados
Experiência prévia em análise de dados ou desenvolvimento analítico
Noções de manipulação de dados e uso de bibliotecas Python comuns
Interesse em transformar análises e modelos em aplicações interativas
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados