Google Dataform: Arquitetura e Governança de Modelos Analíticos
Em ambientes analíticos maduros, o desafio deixa de ser escrever consultas e passa a ser desenhar arquiteturas de transformação sustentáveis, governáveis e alinhadas ao negócio. Decisões mal estruturadas em modelos analíticos geram dívida técnica, perda de confiança nos dados e impactos estratégicos.
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O curso Google Dataform – Arquitetura e Governança de Modelos Analíticos foi desenvolvido para profissionais experientes que atuam como referência técnica em transformação analítica, sendo responsáveis por decisões de arquitetura, padrões, governança e escalabilidade dos modelos no BigQuery. Neste nível, o foco está em desenho arquitetural, padronização, governança, impacto organizacional e manutenção de longo prazo. O participante desenvolve a capacidade de avaliar trade‑offs técnicos, orientar equipes e sustentar ambientes analíticos complexos, consolidando sua atuação como Analytics Engineer Sênior ou Arquiteto de Dados Analíticos.
Módulos do Curso
- Naming conventions Governança e Padronização
- Estratégias de versionamento Governança e Padronização
- Controle e rastreabilidade Governança e Padronização
- Testes avançados Qualidade e Confiabilidade dos Dados
- Monitoramento lógico Qualidade e Confiabilidade dos Dados
- Confiança analítica Qualidade e Confiabilidade dos Dados
- Impacto das transformações no BigQuery Escalabilidade e Custo
- Otimização de custo Escalabilidade e Custo
- Sustentabilidade técnica Escalabilidade e Custo
- Refatorações estruturais Operação Corporativa e Evolução
- Onboarding de equipes Operação Corporativa e Evolução
- Evolução controlada de ambientes analíticos Operação Corporativa e Evolução
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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