Google Cloud AI Applications: Construção de Agentes de IA

O curso Google Cloud AI Applications: Construção de Agentes de IA foi desenvolvido para capacitar profissionais de Inteligência Artificial e GenAI a projetar, construir e operar Agentes de IA em ambientes corporativos, utilizando o ecossistema e as boas práticas do Google Cloud Platform.

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Google Cloud AI Applications: Construção de Agentes de IA

inteligência artificial

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Com abordagem avançada e fortemente orientada à prática, o curso explora o desenvolvimento de AI Applications baseadas em agentes, integrando modelos generativos, dados, ferramentas e lógica de decisão em soluções completas e escaláveis. O foco está na criação de agentes capazes de executar tarefas complexas, interagir com sistemas corporativos e atuar como componentes produtivos em processos de negócio. Ao longo do curso, são abordados aspectos críticos para uso corporativo, como arquitetura de agentes, orquestração, segurança, governança, Responsible AI, monitoramento e operação em escala, com aplicações exemplificadas no mercado.

Módulos do Curso

O que caracteriza uma AI Application baseada em agentes Fundamentos de AI Applications e Agentes de IA
Diferença entre chatbots, copilotos e agentes autônomos Fundamentos de AI Applications e Agentes de IA
Arquiteturas de agentes em ambientes corporativos Fundamentos de AI Applications e Agentes de IA
Papel dos agentes na automação cognitiva Fundamentos de AI Applications e Agentes de IA
Casos de uso em setores regulados e industriais Fundamentos de AI Applications e Agentes de IA

Modelos generativos no ecossistema Google (visão conceitual) Modelos Generativos e Agentes no Google Cloud
Uso de modelos fundacionais em agentes Modelos Generativos e Agentes no Google Cloud
Prompting avançado e prompting programático Modelos Generativos e Agentes no Google Cloud
Controle de comportamento e restrições do agente Modelos Generativos e Agentes no Google Cloud
Limitações e riscos de modelos generativos em produção Modelos Generativos e Agentes no Google Cloud

Componentes de um agente: modelo, memória, ferramentas e lógica Arquitetura de Agentes e Orquestração
Arquiteturas orientadas a eventos e fluxos Arquitetura de Agentes e Orquestração
Orquestração de tarefas complexas Arquitetura de Agentes e Orquestração
Agentes single agent e multi agent Arquitetura de Agentes e Orquestração
Trade offs entre autonomia e controle Arquitetura de Agentes e Orquestração

Integração com bases estruturadas e não estruturadas Integração de Agentes com Dados e Sistemas
Uso de dados como contexto do agente Integração de Agentes com Dados e Sistemas
Recuperação de informações (RAG – visão aplicada) Integração de Agentes com Dados e Sistemas
Integração com APIs e sistemas corporativos Integração de Agentes com Dados e Sistemas
Controle de acesso a dados e permissões Integração de Agentes com Dados e Sistemas

Agentes para Varejo: suporte comercial, previsão e recomendação Agentes de IA Aplicados a Setores Produtivos
Agentes para Farma: análise de documentos, compliance e suporte científico Agentes de IA Aplicados a Setores Produtivos
Agentes para Agronegócio: monitoramento, análise técnica e apoio à decisão Agentes de IA Aplicados a Setores Produtivos
Avaliação de impacto operacional e de negócio Agentes de IA Aplicados a Setores Produtivos
Limites e cuidados setoriais Agentes de IA Aplicados a Setores Produtivos

Princípios de Responsible AI da Google Segurança, Governança e Responsible AI
Mitigação de vieses e alucinações Segurança, Governança e Responsible AI
Auditoria, rastreabilidade e explicabilidade Segurança, Governança e Responsible AI
Governança de agentes em ambientes corporativos Segurança, Governança e Responsible AI
Uso seguro de GenAI em setores regulados Segurança, Governança e Responsible AI

Operação de agentes em ambientes produtivos Escalabilidade, Monitoramento e Operação
Monitoramento de desempenho e comportamento Escalabilidade, Monitoramento e Operação
Custos, eficiência e controle de uso Escalabilidade, Monitoramento e Operação
Atualização e evolução contínua de agentes Escalabilidade, Monitoramento e Operação
Boas práticas de sustentação e operação Escalabilidade, Monitoramento e Operação

Definição de um problema real de negócio Projeto Prático Guiado (Capstone)
Desenho da arquitetura de agentes Projeto Prático Guiado (Capstone)
Implementação do agente com Google Cloud Projeto Prático Guiado (Capstone)
Integração com dados, ferramentas e fluxos Projeto Prático Guiado (Capstone)
Avaliação técnica, operacional e de governança Projeto Prático Guiado (Capstone)
Apresentação estruturada da solução Projeto Prático Guiado (Capstone)