Google BigQuery: Fundamentos de Big Data e SQL para Análise de Dados

O curso Google BigQuery – Fundamentos de Big Data e SQL para Análise de Dados foi desenvolvido para capacitar profissionais a compreender e utilizar o BigQuery dentro do ecossistema do Google Cloud Platform, desde os conceitos fundamentais de Big Data até a execução de análises utilizando SQL.

30 horas Gravado Iniciante

Comprar curso

Google BigQuery: Fundamentos de Big Data e SQL para Análise de Dados

Engenharia de Dados

Explore mais sobre o curso

Ao longo do curso, o participante aprenderá a criar projetos no GCP, configurar conjuntos de dados e tabelas, realizar a ingestão de dados a partir de diferentes fontes e executar consultas SQL para análise de informações em ambientes de grande volume de dados. Também serão exploradas as primeiras visualizações e a integração do BigQuery com o Looker Studio, permitindo transformar dados em insights de forma prática e acessível. O curso combina fundamentos conceituais, prática guiada e aplicações reais, promovendo autonomia no uso do BigQuery como solução de Data Warehouse e análise de dados em Big Data.

Módulos do Curso

O que é Big Data? Introdução ao Big Data
O que é Data Warehouse? Introdução ao Big Data
O que é Datamart? Introdução ao Big Data
O que é Data Lake? Introdução ao Big Data
O que é Data Lakehouse? Introdução ao Big Data
Data Lake vs Data Warehouse vs Data Lakehouse Introdução ao Big Data

Visão geral do BigQuery O que é BigQuery?
Cenários de uso e diferenciais do BigQuery O que é BigQuery?
BigQuery e Modelos Convencionais de Banco de Dados O que é BigQuery?

Acesso ao Google Cloud Platform Criação de um Projeto no GCP
Ativação de créditos no GCP Criação de um Projeto no GCP
Ativação da API do BigQuery Criação de um Projeto no GCP

Criação de conjuntos de dados Criação de conjuntos de Dados e Tabelas
Tipos de tabelas (nativas, externas, visualizações) Criação de conjuntos de Dados e Tabelas
Configuração de estruturas e tipos de dados Criação de conjuntos de Dados e Tabelas

Upload de arquivos CSV e JSON no BigQuery Ingestão e Integração de Dados no BigQuery
Ingestão de dados do Google Cloud Storage Ingestão e Integração de Dados no BigQuery
Transferência de Dados com Data Transfer Service Ingestão e Integração de Dados no BigQuery
Integração de dados com processos de ETL e Automações Ingestão e Integração de Dados no BigQuery

Sintaxe básica do SQL no BigQuery Introdução à Linguagem SQL
SQL DQL (Data Query Language) Introdução à Linguagem SQL
SQL DML (Data Manipulation Language Introdução à Linguagem SQL
SQL DDL (Data Definition Language) Introdução à Linguagem SQL
Operadores relacionais Introdução à Linguagem SQL
Visão geral das consultas SQL Introdução à Linguagem SQL

Operadores lógicos e de comparação Filtragem e Ordenação de Dados
Ordenando dados com ORDER BY Filtragem e Ordenação de Dados
Controle de resultados com LIMIT Filtragem e Ordenação de Dados

Agrupamento de dados com GROUP BY Agrupamento e Junção de Tabelas
Junção de tabelas com JOIN (INNER, LEFT) Agrupamento e Junção de Tabelas
União de Tabelas ( UNION, UNION ALL ) Agrupamento e Junção de Tabelas
Junção de tabelas com JOIN (RIGHT, FULL) Agrupamento e Junção de Tabelas
Subconsultas básicas Agrupamento e Junção de Tabelas

Visualizações para simplificação de consultas Visualizações e Painéis
Exploração de dados com o BigQuery Studio Visualizações e Painéis
Criação de painéis básicos no Looker Studio Visualizações e Painéis

Carregamento de dados de vendas fictícios Prática Guiada – Análise de Dados de Vendas
Consultas para análise por produto, região e período Prática Guiada – Análise de Dados de Vendas
Criação de painel com indicadores de vendas no Looker Studio Prática Guiada – Análise de Dados de Vendas