Insights práticos, exemplos reais e espaço para perguntas ao vivo. PARTICIPE DA LIVE GRATUITA

Google Bigtable: Fundamentos de Armazenamento NoSQL em Escala

Em projetos de dados modernos, é comum surgir a necessidade de armazenar e consultar grandes volumes de dados com baixa latência, algo que bancos de dados relacionais tradicionais nem sempre conseguem atender de forma eficiente.

20 horas Ao vivo Iniciante
Google Bigtable: Fundamentos de Armazenamento NoSQL em Escala
engenharia de dados

Explore mais sobre o curso

O curso Google Bigtable – Fundamentos de Armazenamento NoSQL em Escala foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando sua atuação em Engenharia de Dados e precisam compreender o papel do Bigtable em arquiteturas de dados em larga escala. O foco está em entender o modelo NoSQL baseado em colunas, como os dados são organizados, acessados e mantidos, e em quais cenários o Bigtable é a escolha correta. Ao final do curso, o participante estará preparado para compreender, consultar e operar estruturas básicas no Bigtable, dialogando com equipes mais experientes e evitando decisões equivocadas de uso da tecnologia, consolidando sua base como Data Engineer Júnior.

Módulos do Curso

  • Limitações de bancos relacionais em escala O papel dos bancos NoSQL em arquiteturas de dados
  • Quando bancos NoSQL fazem sentido O papel dos bancos NoSQL em arquiteturas de dados
  • Casos de uso do Google Bigtable O papel dos bancos NoSQL em arquiteturas de dados
  • Arquitetura do Bigtable no Google Cloud Introdução ao Google Bigtable
  • Conceitos fundamentais do serviço Introdução ao Google Bigtable
  • Integração com o ecossistema GCP Introdução ao Google Bigtable
  • Instâncias, tabelas e famílias de colunas Modelo de Dados do Bigtable
  • Row keys e impacto no desempenho Modelo de Dados do Bigtable
  • Versionamento e organização dos dados Modelo de Dados do Bigtable
  • Acesso aos dados no Bigtable Leitura e Escrita de Dados
  • Operações básicas de leitura e escrita Leitura e Escrita de Dados
  • Boas práticas iniciais de consulta Leitura e Escrita de Dados
  • Uso do console do Bigtable Operação Básica e Monitoramento
  • Métricas básicas e observabilidade Operação Básica e Monitoramento
  • Primeiros cuidados com custo e performance Operação Básica e Monitoramento

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

20 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 20 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Garanta sua vaga na próxima turma*

Escolha a data que melhor se encaixa na sua agenda e confirme sua inscrição.

Inscreva-se agora!

Flexibilidade online + prática presencial

Formação completa com conteúdo online e encontros práticos.

Inscreva-se agora
  • 20 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Garanta sua vaga na próxima turma*

Escolha a data que melhor se encaixa na sua agenda e confirme sua inscrição.

Garanta sua vaga na próxima turma*
Compreensão do papel do Bigtable em arquiteturas de dados em larga escala
Entendimento do modelo NoSQL orientado a colunas
Estruturação básica de tabelas e chaves de linha
Leitura e escrita eficiente de dados no Bigtable
Noções iniciais de performance e custo
Base técnica para evolução nos níveis Intermediário e Avançado
Profissionais iniciantes em Engenharia de Dados
Analistas e desenvolvedores em transição para dados em escala
Cientistas de dados que consomem dados de sistemas NoSQL
Pessoas iniciando a trilha Google Cloud em bancos de dados distribuídos
Noções básicas de bancos de dados
Conhecimento introdutório de dados e arquitetura de dados
Familiaridade básica com Google Cloud ou computação em nuvem
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados