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Google Bigtable: Modelagem e Operação de Armazenamento Distribuído

Conforme sistemas crescem, armazenar dados deixa de ser apenas uma questão de volume e passa a envolver modelagem correta, leitura eficiente e impacto direto em performance e custo. Profissionais que já utilizam Bigtable sabem que decisões equivocadas de modelagem podem comprometer consultas, aplicações e pipelines inteiros.

20 horas Ao vivo Intermediário
Google Bigtable: Modelagem e Operação de Armazenamento Distribuído
engenharia de dados

Explore mais sobre o curso

O curso Google Bigtable – Modelagem e Operação de Armazenamento Distribuído foi desenvolvido para profissionais que já conhecem os fundamentos do Bigtable e precisam assumir responsabilidade prática sobre a modelagem, operação e uso eficiente do serviço em produção. Neste nível, o participante aprende a desenhar modelos alinhados aos padrões de acesso, operar o Bigtable de forma consistente, integrar com pipelines e aplicações e interpretar métricas operacionais. O foco está em decisão técnica baseada em impacto, preparando o profissional para atuar como Data Engineer Pleno em ambientes produtivos.

Módulos do Curso

  • Design de row keys Modelagem de Dados para Bigtable
  • Padrões de acesso e leitura Modelagem de Dados para Bigtable
  • Impacto da modelagem no desempenho Modelagem de Dados para Bigtable
  • Criação e manutenção de instâncias Operação do Bigtable em Produção
  • Escalabilidade e ajustes operacionais Operação do Bigtable em Produção
  • Crescimento de dados e planejamento Operação do Bigtable em Produção
  • Leitura eficiente Performance e Otimização
  • Throughput e latência Performance e Otimização
  • Análise de gargalos Performance e Otimização
  • Bigtable com Dataflow Integração com o Ecossistema de Dados
  • Bigtable com BigQuery Integração com o Ecossistema de Dados
  • Casos de uso em pipelines Integração com o Ecossistema de Dados
  • Métricas avançadas Monitoramento e Confiabilidade
  • Detecção de problemas Monitoramento e Confiabilidade
  • Boas práticas operacionais Monitoramento e Confiabilidade

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

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Modelagem de dados eficiente para Bigtable
Tomada de decisão sobre design de tabelas e chaves
Operação do Bigtable em ambientes reais
Interpretação de métricas de performance
Integração com pipelines e sistemas de dados
Atuação prática como Data Engineer Pleno
Data Engineers em nível Pleno
Profissionais que operam bancos de dados NoSQL
Desenvolvedores que trabalham com dados em alta escala
Pessoas em preparação para certificação Google Data Engineer
Conhecimento prévio de Google Bigtable ou curso Iniciante
Experiência com bancos NoSQL ou dados distribuídos
Conhecimento intermediário de Google Cloud
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados
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Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados