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Apache Airflow: Fundamentos de Orquestração de Pipelines

Em projetos de dados, um dos primeiros problemas que surgem é executar pipelines de forma organizada, confiável e repetível. Scripts manuais, agendamentos frágeis e processos sem monitoramento levam rapidamente a falhas silenciosas e retrabalho, especialmente quando diferentes etapas dependem umas das outras.

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Apache Airflow: Fundamentos de Orquestração de Pipelines
Engenharia de Dados

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O curso Apache Airflow – Fundamentos de Orquestração de Pipelines foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando em Engenharia de Dados e precisam compreender como organizar, agendar e monitorar fluxos de dados de maneira estruturada usando o Airflow. Neste nível, o foco está em entender o papel do Airflow na stack de dados, seus principais componentes e como definir pipelines simples. O curso prepara o participante para ler DAGs existentes, criar fluxos básicos e acompanhar execuções, formando a base necessária para atuar como Data Engineer Júnior em projetos reais.

Módulos do Curso

  • Análise Exploratória de Dados com Python O papel da orquestração em Engenharia de Dados
  • Problemas comuns em pipelines não orquestrados O papel da orquestração em Engenharia de Dados
  • Por que usar Airflow O papel da orquestração em Engenharia de Dados
  • Onde o Airflow se encaixa no ecossistema de dados O papel da orquestração em Engenharia de Dados
  • Quais são os principais concorrentes do Airflow O papel da orquestração em Engenharia de Dados
  • DAGs, tasks e dependências Conceitos fundamentais do Apache Airflow
  • Scheduler, executor e metadados Conceitos fundamentais do Apache Airflow
  • Conceito de orquestração vs. Processamento Conceitos fundamentais do Apache Airflow
  • Estrutura de um DAG Criando DAGs básicas
  • Definição de tarefas Criando DAGs básicas
  • Dependências simples Criando DAGs básicas
  • Operadores mais comuns Operadores e Execução
  • Execuções manuais e agendadas Operadores e Execução
  • Primeiros testes de pipelines Operadores e Execução
  • Visualização de DAGs Monitoramento e Boas Práticas
  • Logs e falhas básicas Monitoramento e Boas Práticas
  • Erros comuns de iniciantes Monitoramento e Boas Práticas

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

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Compreensão do papel do Apache Airflow na orquestração de dados
Entendimento dos principais componentes e conceitos do Airflow
Criação e leitura de DAGs simples
Definição de dependências entre tarefas
Acompanhamento e monitoramento básico de pipelines
Base técnica sólida para evolução no uso profissional do Airflow
Profissionais iniciantes em Engenharia de Dados
Analistas ou desenvolvedores migrando para pipelines de dados
Cientistas de dados que precisam automatizar execuções
Pessoas iniciando contato com Apache Airflow no trabalho
Noções básicas de dados e pipelines
Conhecimento introdutório de Python
Não é necessário conhecimento prévio em Apache Airflow
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner