Insights práticos, exemplos reais e espaço para perguntas ao vivo. PARTICIPE DA LIVE GRATUITA

Apache Airflow: Orquestração Avançada e Operação de Pipelines

À medida que pipelines crescem, orquestrações simples deixam de ser suficientes. Profissionais passam a lidar com dependências mais complexas, múltiplas fontes de dados, falhas recorrentes e necessidade de confiabilidade operacional, exigindo decisões técnicas mais maduras no uso do Airflow.

26 horas Ao vivo Intermediário
Apache Airflow: Orquestração Avançada e Operação de Pipelines
Engenharia de Dados

Explore mais sobre o curso

O curso Apache Airflow – Orquestração Avançada e Operação de Pipelines foi desenvolvido para profissionais que já conhecem os fundamentos e precisam construir, operar e manter pipelines orquestrados de forma confiável em ambientes reais. Neste nível, o foco está em DAGs mais complexas, controle de execução, tratamento de falhas e boas práticas operacionais, preparando o profissional para atuar com mais autonomia como Data Engineer Pleno em projetos de dados.

Módulos do Curso

  • Dependências condicionais DAGs complexas e dependências
  • Branching e lógica de execução DAGs complexas e dependências
  • Organização de DAGs maiores DAGs complexas e dependências
  • Uso avançado de operadores Operadores, sensores e hooks
  • Sensores para eventos externos Operadores, sensores e hooks
  • Integrações com sistemas de dados Operadores, sensores e hooks
  • Schedules, intervals e backfills Agendamento e controle de execução
  • Execuções históricas Agendamento e controle de execução
  • Controle de concorrência Agendamento e controle de execução
  • Retries e timeouts Tratamento de falhas e confiabilidade
  • SLAs e alertas Tratamento de falhas e confiabilidade
  • Boas práticas de resiliência Tratamento de falhas e confiabilidade
  • Monitoramento contínuo Operação do Airflow em Produção
  • Leitura de logs e métricas Operação do Airflow em Produção
  • Manutenção de pipelines Operação do Airflow em Produção

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

18 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 20 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Garanta sua vaga na próxima turma*

Escolha a data que melhor se encaixa na sua agenda e confirme sua inscrição.

Inscreva-se agora!

Flexibilidade online + prática presencial

Formação completa com conteúdo online e encontros práticos.

Inscreva-se agora
  • 18 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Nossas jornadas mais populares

Este curso pode fazer parte de uma ou mais jornadas, que reúnem formações relacionadas

Garanta sua vaga na próxima turma*

Escolha a data que melhor se encaixa na sua agenda e confirme sua inscrição.

Garanta sua vaga na próxima turma*

Outros cursos

Explore outras formações relacionadas e continue evoluindo sua jornada em dados, aprofundando conhecimentos ou expandindo para novas áreas.

Construção de DAGs complexas e reutilizáveis
Uso avançado de operadores e sensores
Controle de agendamento e execuções históricas
Tratamento de falhas e aumento de confiabilidade
Monitoramento e operação de pipelines em produção
Atuação mais autônoma como Data Engineer Pleno
Data Engineers em nível Pleno
Profissionais que já utilizam Airflow
Desenvolvedores que orquestram pipelines de dados
Cientistas de dados operando workflows frequentes
Conhecimento básico de Apache Airflow
Experiência com DAGs simples
Programação em Python aplicada a dados
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner