Modelos de Regressão: previsão, interpretação e análise de desempenho

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Com uma abordagem aplicada, o curso explora como construir modelos de regressão que sejam interpretáveis, estatisticamente consistentes e úteis no contexto do negócio, destacando os cuidados necessários com pressupostos, métricas de desempenho e riscos de extrapolação. O participante aprenderá a ler e questionar os resultados do modelo, entendendo o impacto de cada variável e reconhecendo limitações comuns em análises preditivas. O foco está em capacitar o profissional a utilizar regressão como ferramenta analítica de apoio à decisão, e não apenas como um exercício matemático ou computacional.