Insights práticos, exemplos reais e espaço para perguntas ao vivo. PARTICIPE DA LIVE GRATUITA

Prompt Engineering para Negócios: uso prático e estratégico da GenAI

O curso Prompt Engineering para Negócios tem como objetivo capacitar profissionais a utilizar modelos de IA generativa de forma mais eficiente, estruturada e estratégica, por meio do desenvolvimento de prompts bem definidos, reutilizáveis e orientados a resultados de negócio.

30 horas Ao vivo Intermediário
Prompt Engineering para Negócios: uso prático e estratégico da GenAI
Ciência de Dados

Explore mais sobre o curso

Com abordagem prática (hands‑on), o curso combina fundamentos essenciais de Prompt Engineering com atividades práticas guiadas, explorando padrões, técnicas e estratégias para extrair respostas mais consistentes, relevantes e acionáveis de modelos de linguagem. O foco está no uso da GenAI em cenários reais de negócio, como análise de informações, geração de conteúdos estruturados, apoio a tarefas cognitivas e aumento de produtividade. Ao longo do curso, o participante desenvolverá autonomia para formular prompts de forma consciente e estratégica, compreender limites e riscos do uso de IA generativa e aplicar boas práticas para uso profissional e responsável dos modelos.

Módulos do Curso

  • O que é Prompt Engineering e sua relevância para GenAI Fundamentos de Prompt Engineering
  • Interpretação de instruções por modelos de linguagem Fundamentos de Prompt Engineering
  • Limitações, impactos e riscos de prompts imprecisos Fundamentos de Prompt Engineering
  • Prompt Engineering no contexto corporativo e de negócios Fundamentos de Prompt Engineering
  • Introdução ao uso responsável de modelos generativos Fundamentos de Prompt Engineering
  • Instrução, contexto e objetivo Estrutura e Componentes de um Bom Prompt
  • Definição clara de tarefas e expectativas Estrutura e Componentes de um Bom Prompt
  • Uso de exemplos (few shot prompting) Estrutura e Componentes de um Bom Prompt
  • Controle de tom, formato e escopo da resposta Estrutura e Componentes de um Bom Prompt
  • Erros comuns na construção de prompts Estrutura e Componentes de um Bom Prompt
  • Prompting incremental e encadeado Técnicas Avançadas de Prompting
  • Decomposição de problemas complexos Técnicas Avançadas de Prompting
  • Prompts orientados a papéis (role prompting) Técnicas Avançadas de Prompting
  • Prompting para análise, resumo e geração estruturada Técnicas Avançadas de Prompting
  • Estratégias para redução de respostas ambíguas Técnicas Avançadas de Prompting
  • Uso de prompts para análise de informações Prompt Engineering Aplicado a Negócios
  • Geração de textos, relatórios e conteúdos estruturados Prompt Engineering Aplicado a Negócios
  • Apoio à tomada de decisão e brainstorming Prompt Engineering Aplicado a Negócios
  • Extração de insights a partir de dados textuais Prompt Engineering Aplicado a Negócios
  • Prompt Engineering para produtividade no trabalho Prompt Engineering Aplicado a Negócios
  • Avaliação da qualidade de respostas Avaliação e Refinamento de Prompts
  • Ajustes iterativos e refinamento contínuo Avaliação e Refinamento de Prompts
  • Testes comparativos de prompts Avaliação e Refinamento de Prompts
  • Redução de alucinações e respostas fora de escopo Avaliação e Refinamento de Prompts
  • Criação de prompts reutilizáveis e padronizados Avaliação e Refinamento de Prompts
  • Viés, segurança e responsabilidade no uso de GenAI Prompt Engineering, Ética e Limites da IA
  • Limitações dos modelos de linguagem Prompt Engineering, Ética e Limites da IA
  • Boas práticas de uso em contextos corporativos Prompt Engineering, Ética e Limites da IA
  • Cuidados com informações sensíveis e confidenciais Prompt Engineering, Ética e Limites da IA
  • Prompt Engineering como instrumento de controle Prompt Engineering, Ética e Limites da IA
  • Documentação e versionamento de prompts Organização e Gestão de Prompts
  • Criação de bibliotecas de prompts Organização e Gestão de Prompts
  • Boas práticas para uso em equipes Organização e Gestão de Prompts
  • Padronização de prompts para processos Organização e Gestão de Prompts
  • Prompt Engineering como competência organizacional Organização e Gestão de Prompts
  • Geração de queries SQL com IA Prompt Engineering para Análise de Dados
  • Exploração de dados assistida Prompt Engineering para Análise de Dados
  • Interpretação de resultados Prompt Engineering para Análise de Dados
  • Criação de hipóteses Prompt Engineering para Análise de Dados
  • Refinamento iterativo de prompts Prompt Engineering para Análise de Dados
  • Geração de slides com IA IA para Construção de Apresentações e Insights
  • Estruturação de narrativa IA para Construção de Apresentações e Insights
  • Criação de resumos executivos IA para Construção de Apresentações e Insights
  • Refinamento humano do conteúdo gerado IA para Construção de Apresentações e Insights
  • Definição de um problema ou contexto de negócio Projeto Prático Guiado: Prompt Engineering na Prática
  • Construção de prompts iniciais Projeto Prático Guiado: Prompt Engineering na Prática
  • Testes, ajustes e refinamento Projeto Prático Guiado: Prompt Engineering na Prática
  • Avaliação dos resultados Projeto Prático Guiado: Prompt Engineering na Prática
  • Entrega final de prompts otimizados Projeto Prático Guiado: Prompt Engineering na Prática

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

20 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 30 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Garanta sua vaga na próxima turma*

Escolha a data que melhor se encaixa na sua agenda e confirme sua inscrição.

Inscreva-se agora!

Flexibilidade online + prática presencial

Formação completa com conteúdo online e encontros práticos.

Inscreva-se agora
  • 30 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
  • Roadmap pronto
  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

Garanta sua vaga na próxima turma*

Escolha a data que melhor se encaixa na sua agenda e confirme sua inscrição.

Garanta sua vaga na próxima turma*
Compreensão dos fundamentos de Prompt Engineering e seu papel na GenAI
Estruturação de prompts claros, objetivos e orientados a resultados
Uso de contexto, exemplos e instruções para melhorar respostas geradas
Aplicação de técnicas como role prompting, few‑shot e prompts encadeados
Decomposição de tarefas complexas em prompts estruturados
Prompt Engineering aplicado a análise, geração de texto, resumos e insights
Avaliação e refinamento iterativo de prompts
Redução de respostas ambíguas, incompletas ou fora de escopo
Profissionais que atuam com Inteligência Artificial e GenAI
Analistas de dados, profissionais de BI e áreas analíticas
Profissionais de tech, produto, marketing e operações usando IA generativa
Profissionais de tech, produto, marketing e operações usando IA generativa
Para quem quer aplicar GenAI no trabalho de forma prática e estruturada
Usuários que desejam ir além de prompts básicos e experimentação informal
Familiaridade com ferramentas ou plataformas de IA generativa
Experiência prévia no uso de modelos de linguagem (chatbots, assistentes ou APIs
Conhecimento básico de dados, textos ou processos de negócio
Interesse em automação de tarefas cognitivas e aumento de produtividade
Disposição para realizar atividades práticas e testes iterativos
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados