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Google Bigtable: Arquitetura e Governança de Infraestrutura em Escala

Em ambientes corporativos maduros, bancos como o Bigtable tornam‑se infraestrutura crítica para aplicações analíticas e operacionais, exigindo decisões arquiteturais que impactam confiabilidade, custo, latência e continuidade dos negócios. Nesse contexto, erros de desenho ou operação podem gerar impactos significativos em toda a plataforma de dados.

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Google Bigtable: Arquitetura e Governança de Infraestrutura em Escala
engenharia de dados

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O curso Google Bigtable – Arquitetura e Governança de Infraestrutura em Escala foi desenvolvido para profissionais experientes que atuam como referência técnica em armazenamento NoSQL, responsáveis por desenhar, operar e sustentar soluções baseadas em Bigtable em larga escala. O foco deste nível está na arquitetura de soluções, avaliação de trade‑offs técnicos, operação avançada e governança, capacitando o profissional a tomar decisões estratégicas e orientar equipes em ambientes complexos, consolidando sua atuação como Data Engineer Sênior ou Arquiteto de Dados.

Módulos do Curso

  • Quando e como usar Bigtable Arquitetura de Soluções com Bigtable
  • Padrões arquiteturais Arquitetura de Soluções com Bigtable
  • Integração com sistemas críticos Arquitetura de Soluções com Bigtable
  • Planejamento de crescimento Escalabilidade e Confiabilidade
  • Alta disponibilidade e resiliência Escalabilidade e Confiabilidade
  • Estratégias de distribuição Escalabilidade e Confiabilidade
  • Latência e throughput Performance Avançada
  • Otimização de acesso Performance Avançada
  • Análise de carga Performance Avançada
  • Controle e previsibilidade de custos Custos e Governança
  • Boas práticas de governança Custos e Governança
  • Uso sustentável do Bigtable Custos e Governança
  • Manutenção em longo prazo Operação Corporativa e Evolução
  • Evolução arquitetural Operação Corporativa e Evolução
  • Papel do arquiteto de dados Operação Corporativa e Evolução

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

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Arquitetura de armazenamento NoSQL em escala
Tomada de decisão estratégica com Bigtable
Sustentação e confiabilidade de ambientes críticos
Otimização de performance e custo
Atuação como referência técnica em dados distribuídos
Data Engineers Sêniores
Arquitetos de Dados
Profissionais responsáveis por bancos de dados críticos
Líderes técnicos em plataformas de dados
Experiência sólida com Google Bigtable
Vivência com arquitetura de dados distribuídos
Conhecimento avançado de Google Cloud
Atuação prévia como Pleno ou Sênior em dados
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados
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