Jornada Data Analyst
Desenvolva competências em análise de dados por meio de uma jornada estruturada, focada em BigQuery, analytics e tomada de decisão baseada em dados, com profundidade técnica e aplicação prática em cenários reais de mercado.
Sobre a Jornada
A Jornada Data Analyst foi criada para profissionais que desejam evoluir de forma progressiva em análise de dados, consolidando fundamentos, aprofundando conhecimentos técnicos e aplicando conceitos em contextos reais. Ao longo da jornada, você percorre diferentes etapas de aprendizado, com acesso a conteúdos avançados, recursos práticos e desafios que refletem o uso de dados em ambientes corporativos modernos.
Cursos da Jornada
- Módulo 01 Funções SQL Avançadas no BigQuery
- Módulo 02 Técnicas de Otimização de Consultas
- Módulo 03 Fundamentos de Machine Learning
- Módulo 04 Introdução ao BigQuery ML
- Módulo 05 Construção e Avaliação de Modelos com BigQuery ML
- Módulo 06 Prática Guiada
- Módulo 01 Governança, Segurança e FinOps
- Módulo 02 Engenharia Analítica e Automação
- Módulo 03 BigQuery e IA Generativa (GenAI)
- Módulo 04 Arquiteturas de Ingestão em Tempo Real
- Módulo 05 Prática Guiada: Arquitetura Enterprise
- Módulo 06 Encerramento e Próximos Passos
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
Investimento
460 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.
- 460 horas de conteúdo
- Certificado de conclusão
- Roadmap pronto
- Material didático com conteúdo completo
- Aulas prontas disponíveis por 3 meses
FAQs
Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.
Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
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