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Google Cloud Platform: Pipelines de Dados e Integração em Cloud

À medida que projetos amadurecem, o desafio deixa de ser “onde armazenar dados” e passa a ser como integrar fontes, processar dados em escala e operar pipelines de forma confiável em cloud, considerando custo, performance e disponibilidade.

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Google Cloud Platform: Pipelines de Dados e Integração em Cloud
Engenharia de Dados

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O curso Google Cloud Platform – Pipelines de Dados e Integração em Cloud foi desenvolvido para profissionais que já conhecem os fundamentos da GCP e precisam construir e operar pipelines de dados reais, integrando múltiplos serviços da plataforma. O foco está em engenharia de pipelines batch e streaming, uso prático de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e orquestração básica, preparando o profissional para atuar com autonomia como Data Engineer Pleno e avançar na certificação Google Cloud Professional Data Engineer.

Módulos do Curso

  • Por que usar GCP para dados Google Cloud no contexto de dados
  • Conceitos fundamentais de cloud computing Google Cloud no contexto de dados
  • Projetos, regiões e zonas Google Cloud no contexto de dados
  • Cloud Storage Armazenamento de dados no GCP
  • Tipos de dados e formatos Armazenamento de dados no GCP
  • Boas práticas iniciais Armazenamento de dados no GCP
  • Conceito de data warehouse Introdução ao BigQuery

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

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Construção de pipelines de dados em GCP
Uso produtivo de BigQuery e Dataflow
Processamento batch e streaming
Integração via Pub/Sub
Monitoramento e operação de pipelines
Atuação prática como Data Engineer Pleno em cloud
Data Engineers em nível Pleno
Profissionais que já utilizam GCP
Cientistas de dados operando pipelines
Pessoas em preparação para certificação Google Cloud Data Engineer
Conhecimento básico de dados
SQL intermediário
Experiência inicial com pipelines de dados
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados