Google Dataflow: Arquitetura e Operação de Streaming em Escala
Em ambientes corporativos maduros, pipelines de dados em tempo real deixam de ser apenas componentes técnicos e passam a ser infraestrutura crítica, exigindo decisões arquiteturais que impactam confiabilidade, custo, performance e sustentabilidade das soluções. Nesse nível, erros de desenho ou operação podem comprometer sistemas inteiros.
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O curso Google Dataflow – Arquitetura e Operação de Streaming em Escala foi desenvolvido para profissionais experientes que atuam (ou irão atuar) como referência técnica em engenharia de dados, sendo responsáveis por desenhar, operar e sustentar pipelines de streaming complexos, em larga escala. O foco do curso está na tomada de decisão arquitetural, no uso avançado do Apache Beam, no tratamento de eventos fora de ordem, na operação confiável de pipelines contínuos e na gestão consciente de custo e escalabilidade. Mais do que executar pipelines, o participante desenvolve a visão necessária para avaliar trade‑offs técnicos, desenhar soluções resilientes e orientar equipes, consolidando sua atuação como Data Engineer Sênior ou Arquiteto de Dados.
Módulos do Curso
- Otimização de pipelines Performance e Escalabilidade
- Paralelismo e uso eficiente de recursos Performance e Escalabilidade
- Estado complexo e janelas avançadas Streaming Avançado com Apache Beam
- Processamento de eventos fora de ordem Streaming Avançado com Apache Beam
- Monitoramento avançado Operação e Confiabilidade
- Tratamento de dados atrasados e falhas Operação e Confiabilidade
- Controle de custos no Dataflow Custos, Governança e Boas Práticas
- Governança de pipelines Custos, Governança e Boas Práticas
- Boas práticas corporativas Custos, Governança e Boas Práticas
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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