Jornada Data Analyst
Desenvolva competências em análise de dados por meio de uma jornada estruturada, focada em BigQuery, analytics e tomada de decisão baseada em dados, com profundidade técnica e aplicação prática em cenários reais de mercado.
Sobre a Jornada
A Jornada Data Analyst foi criada para profissionais que desejam evoluir de forma progressiva em análise de dados, consolidando fundamentos, aprofundando conhecimentos técnicos e aplicando conceitos em contextos reais. Ao longo da jornada, você percorre diferentes etapas de aprendizado, com acesso a conteúdos avançados, recursos práticos e desafios que refletem o uso de dados em ambientes corporativos modernos.
Cursos da Jornada
- Módulo 01 Arquitetura e Boas Práticas no BigQuery
- Módulo 02 Performance e Otimização de Custos
- Módulo 03 Particionamento, Clustering e Modelagem
- Módulo 04 Casos de Uso e Cenários Corporativos
- Módulo 01 Arquitetura e Boas Práticas no BigQuery
- Módulo 02 Performance e Otimização de Custos
- Módulo 03 Particionamento, Clustering e Modelagem
- Módulo 04 Casos de Uso e Cenários Corporativos
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
Investimento
460 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.
- 460 horas de conteúdo
- Certificado de conclusão
- Roadmap pronto
- Material didático com conteúdo completo
- Aulas prontas disponíveis por 3 meses
Nossas jornadas mais populares
Este curso pode fazer parte de uma ou mais jornadas, que reúnem formações relacionadas
FAQs
Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.
Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
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