Trilha Retail Analytics | Análise de Dados para Varejo | Power BI Edition
Converta dados brutos em decisões lucrativas no varejo físico e digital. Projete métricas de vendas, segmente perfis de clientes e construa dashboards estratégicos.
Sobre a Trilha
A Trilha Retail Analytics (Power BI Edition) forma especialistas na inteligência de dados aplicada ao varejo. Vá além das ferramentas: aprenda a projetar métricas de vendas, analisar o comportamento de consumo e construir dashboards que impactam a lucratividade. Através da linguagem SQL e do Power BI, você dominará desde a extração de dados até modelos avançados de segmentação e clusterização. O caminho definitivo para transformar dados em decisões comerciais assertivas.
Estrutura da Trilha
- Módulo 01 Introdução à Análise Exploratória de Dados
- Módulo 02 Organização de Dados Retangulares
- Módulo 03 Medidas Estatísticas
- Módulo 04 Visualização Gráfica de Dados
- Módulo 01 JOINS e Relacionamentos
- Módulo 02 Subqueries e CTEs
- Módulo 03 Funções Intermediárias
- Módulo 04 Análises com SQL
- Módulo 05 Performance e Boas Práticas
- Módulo 01 Funções Analíticas (Window Functions)
- Módulo 02 SQL para Análises Avançadas
- Módulo 03 Performance e Otimização
- Módulo 04 SQL em Ambientes de BI e Analytics
- Módulo 05 Papel do Especialista em SQL
- Módulo 01 Introdução ao Power BI
- Módulo 02 Obtenção de dados
- Módulo 03 Tipos de Visuais
- Módulo 04 Criação de dashboard
- Módulo 01 Introdução ao Power BI
- Módulo 02 Obtenção de dados
- Módulo 03 Tipos de Visuais
- Módulo 04 Criação de dashboard
- Módulo 01 Arquitetura de Código em Python
- Módulo 02 Boas Práticas e Manutenibilidade
- Módulo 03 Performance e Eficiência
- Módulo 04 Testes e Confiabilidade
- Módulo 05 Papel do Especialista em Python para Dados
- Módulo 01 Fundamentos de Clusterização
- Módulo 02 Algoritmos de Clusterização
- Módulo 03 Avaliação de Clusters
- Módulo 04 Pré‑processamento e Escalonamento
- Módulo 05 Interpretação e Uso Analítico
- Módulo 01 Fundamentos de Classificação
- Módulo 02 Principais Algoritmos de Classificação
- Módulo 03 Avaliação de Modelos de Classificação
- Módulo 04 Overfitting, Underfitting e Generalização
- Módulo 05 Aplicação em Cenários Reais
- Módulo 01 O Papel do Storytelling na Análise de Dados
- Módulo 02 Dados, Contexto e Mensagem
- Módulo 03 Estrutura de Narrativas Baseadas em Dados
- Módulo 04 Público-Alvo e Comunicação Analítica
- Módulo 05 Storytelling com Indicadores e Resultados
- Módulo 06 Viés, Persuasão e Ética no Storytelling com Dados
- Módulo 07 Storytelling em Apresentações Analíticas
- Módulo 08 Análise Crítica de Casos e Narrativas com Dados
- Módulo 09 Storytelling em Apresentações Executivas
- Módulo 10 Defesa de Análise e Comunicação com Stakeholders
- Módulo 11 IA vs Humano na Comunicação de Dados
- Módulo 01 O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
- Módulo 02 Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
- Módulo 03 Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
- Módulo 04 Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
- Módulo 05 Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
- Módulo 06 Visualização e Data Storytelling para Ne
- Módulo 07 Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
- Módulo 08 Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
- Módulo 09 Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
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FAQs
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Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
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