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Python: Manipulação de Dados e Scripts de Pipeline

À medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, Python deixa de ser apenas uma linguagem de apoio e passa a ser um componente central na construção de pipelines, automações e tratamento de dados. Nessa fase, erros de estrutura, performance ou organização de código passam a gerar impactos diretos na operação.

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Python: Manipulação de Dados e Scripts de Pipeline
Programação

Explore mais sobre o curso

O curso Linguagem Python – Manipulação de Dados e Scripts de Pipeline foi desenvolvido para profissionais que já dominam os fundamentos da linguagem e precisam utilizar Python de forma mais estruturada e profissional em Engenharia de Dados. O foco está na manipulação de dados, criação de scripts reutilizáveis, integração com arquivos e sistemas, tratamento de erros e boas práticas de código, preparando o profissional para atuar com mais autonomia como Data Engineer Pleno em ambientes reais.

Módulos do Curso

  • Manipulação de dados estruturados Python para Manipulação de Dados
  • Transformações comuns em pipelines Python para Manipulação de Dados
  • Cuidados com dados inconsistentes Python para Manipulação de Dados
  • Arquivos CSV, JSON e outros formatos Leitura e Escrita de Dados
  • Organização de entradas e saídas Leitura e Escrita de Dados
  • Padronização de dados Leitura e Escrita de Dados
  • Organização de scripts Estruturação de Scripts de Pipeline
  • Parâmetros e reutilização Estruturação de Scripts de Pipeline
  • Convenções de código profissional Estruturação de Scripts de Pipeline
  • Exceções em Python Tratamento de Erros e Logs
  • Controle de falhas Tratamento de Erros e Logs
  • Logs e observabilidade básica Tratamento de Erros e Logs
  • Uso de Python em pipelines Integração com Processos de Dados
  • Integração com bancos e APIs (conceitual) Integração com Processos de Dados
  • Boas práticas em ambientes produtivos Integração com Processos de Dados

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

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  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

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Manipulação eficiente de dados com Python
Leitura e escrita de dados em diferentes formatos
Estruturação de scripts reutilizáveis para pipelines
Tratamento de erros e aumento da confiabilidade
Padronização e organização de código em projetos de dados
Atuação mais autônoma como Data Engineer Pleno
Data Engineers em nível Pleno
Profissionais que já utilizam Python no dia a dia
Pessoas responsáveis por automações e scripts de dados
Cientistas de dados que constroem pipelines próprios
Profissionais em evolução técnica em Engenharia de Dados
Conhecimento prévio de Python básico
Experiência com estruturas de dados e funções
Vivência inicial em análise ou pipelines de dados
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados