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Google Dataform: Fundamentos de Pipelines de Transformação

Em ambientes analíticos modernos, um dos maiores desafios não está apenas em coletar dados, mas em transformá‑los de forma confiável, rastreável e alinhada às regras de negócio. Profissionais em início de carreira frequentemente enfrentam problemas como consultas duplicadas, transformações inconsistentes e falta de padronização entre times.

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Google Dataform: Fundamentos de Pipelines de Transformação
Engenharia de Dados

Explore mais sobre o curso

O curso Google Dataform – Fundamentos de Pipelines de Transformação foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando na área de Engenharia de Dados e Analytics Engineering e precisam entender como estruturar transformações analíticas de maneira organizada dentro do BigQuery, utilizando o Dataform. Neste nível, o foco está em compreender o papel do Dataform no fluxo analítico, como modelos são definidos, versionados e executados, e como boas práticas iniciais ajudam a evitar erros comuns desde o começo. O curso fornece a base necessária para que o profissional consiga ler, criar e manter modelos analíticos simples, preparando‑o para atuar como Analytics Engineer Júnior e evoluir com segurança para níveis mais avançados.

Módulos do Curso

  • Problemas comuns em transformações analíticas O Papel da Transformação de Dados no Analytics Moderno
  • O conceito de Analytics Engineering O Papel da Transformação de Dados no Analytics Moderno
  • Onde o Dataform se encaixa na stack de dados O Papel da Transformação de Dados no Analytics Moderno
  • Arquitetura do Dataform no Google Cloud Introdução ao Google Dataform
  • Integração com BigQuery Introdução ao Google Dataform
  • Estrutura básica de um projeto Dataform Introdução ao Google Dataform
  • Tabelas, views e incrementais Modelos e Consultas no Dataform
  • Organização dos modelos analíticos Modelos e Consultas no Dataform
  • Convenções e boas práticas iniciais Modelos e Consultas no Dataform
  • Execução de workflows Execução e Versionamento
  • Controle de versões Execução e Versionamento
  • Introdução ao uso colaborativo Execução e Versionamento
  • Documentação básica Qualidade e Organização Inicial
  • Testes simples Qualidade e Organização Inicial
  • Leitura e entendimento de dependências Qualidade e Organização Inicial

Confira tudo que voce vai dominar neste curso.

Investimento

20 horas para transformar seus dados em vantagem competitiva.

  • 20 horas de conteúdo
  • Certificado de conclusão
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  • Material didático com conteúdo completo
  • Aulas prontas disponíveis por 3 meses

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Compreensão do papel da transformação de dados em ambientes analíticos
Entendimento do uso do Dataform para organizar modelos no BigQuery
Criação de transformações analíticas simples e consistentes
Leitura e manutenção de projetos Dataform existentes
Aplicação de boas práticas iniciais de organização e versionamento
Base técnica para evolução profissional em Analytics Engineering
Profissionais iniciantes em Engenharia de Dados
Analistas de dados em transição para Analytics Engineering
Cientistas de dados que atuam com dados transformados
Pessoas interessadas em iniciar a trilha Google Cloud em dados
Conhecimento básico de SQL
Noções iniciais de BigQuery ou data warehouses
Familiaridade com conceitos básicos de dados e analytics
Especialistas
Mathias Brem Analytics Expert e Cofundador da Rox Partner
Romerito Morais Líder de Engenharia de Dados