Google Bigtable: Modelagem e Operação de Armazenamento Distribuído
Conforme sistemas crescem, armazenar dados deixa de ser apenas uma questão de volume e passa a envolver modelagem correta, leitura eficiente e impacto direto em performance e custo. Profissionais que já utilizam Bigtable sabem que decisões equivocadas de modelagem podem comprometer consultas, aplicações e pipelines inteiros.
Explore mais sobre o curso
O curso Google Bigtable – Modelagem e Operação de Armazenamento Distribuído foi desenvolvido para profissionais que já conhecem os fundamentos do Bigtable e precisam assumir responsabilidade prática sobre a modelagem, operação e uso eficiente do serviço em produção. Neste nível, o participante aprende a desenhar modelos alinhados aos padrões de acesso, operar o Bigtable de forma consistente, integrar com pipelines e aplicações e interpretar métricas operacionais. O foco está em decisão técnica baseada em impacto, preparando o profissional para atuar como Data Engineer Pleno em ambientes produtivos.
Módulos do Curso
- Criação e manutenção de instâncias Operação do Bigtable em Produção
- Escalabilidade e ajustes operacionais Operação do Bigtable em Produção
- Crescimento de dados e planejamento Operação do Bigtable em Produção
- Leitura eficiente Performance e Otimização
- Throughput e latência Performance e Otimização
- Análise de gargalos Performance e Otimização
- Bigtable com Dataflow Integração com o Ecossistema de Dados
- Bigtable com BigQuery Integração com o Ecossistema de Dados
- Casos de uso em pipelines Integração com o Ecossistema de Dados
- Métricas avançadas Monitoramento e Confiabilidade
- Detecção de problemas Monitoramento e Confiabilidade
- Boas práticas operacionais Monitoramento e Confiabilidade
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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