Apache Airflow: Fundamentos de Orquestração de Pipelines
Em projetos de dados, um dos primeiros problemas que surgem é executar pipelines de forma organizada, confiável e repetível. Scripts manuais, agendamentos frágeis e processos sem monitoramento levam rapidamente a falhas silenciosas e retrabalho, especialmente quando diferentes etapas dependem umas das outras.
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O curso Apache Airflow – Fundamentos de Orquestração de Pipelines foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando em Engenharia de Dados e precisam compreender como organizar, agendar e monitorar fluxos de dados de maneira estruturada usando o Airflow. Neste nível, o foco está em entender o papel do Airflow na stack de dados, seus principais componentes e como definir pipelines simples. O curso prepara o participante para ler DAGs existentes, criar fluxos básicos e acompanhar execuções, formando a base necessária para atuar como Data Engineer Júnior em projetos reais.
Módulos do Curso
- DAGs, tasks e dependências Conceitos fundamentais do Apache Airflow
- Scheduler, executor e metadados Conceitos fundamentais do Apache Airflow
- Conceito de orquestração vs. Processamento Conceitos fundamentais do Apache Airflow
- Estrutura de um DAG Criando DAGs básicas
- Definição de tarefas Criando DAGs básicas
- Dependências simples Criando DAGs básicas
- Operadores mais comuns Operadores e Execução
- Execuções manuais e agendadas Operadores e Execução
- Primeiros testes de pipelines Operadores e Execução
- Visualização de DAGs Monitoramento e Boas Práticas
- Logs e falhas básicas Monitoramento e Boas Práticas
- Erros comuns de iniciantes Monitoramento e Boas Práticas
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