Trilha Marketing Analytics | Análise de Dados para Marketing | Data Studio Edition
Projete métricas de aquisição, domine modelos de atribuição e construa dashboards de performance para transformar dados em estratégias de crescimento e retorno sobre investimento.
Sobre a Trilha
A Trilha Marketing Analytics | Google Data Studio Edition foi criada para transformar dados de campanhas e comportamento de usuários em estratégias de crescimento orientadas por dados. Você aprenderá a analisar métricas como CAC, LTV e ROI, criando dashboards de alta performance com BigQuery e Google Data Studio. A formação também aborda SQL aplicado à análise de dados e modelos preditivos para antecipar o comportamento do cliente e apoiar decisões estratégicas.
Estrutura da Trilha
- Módulo 01 Funções Analíticas (Window Functions)
- Módulo 02 SQL para Análises Avançadas
- Módulo 03 Performance e Otimização
- Módulo 04 SQL em Ambientes de BI e Analytics
- Módulo 05 Papel do Especialista em SQL
- Módulo 01 Introdução à SQL e Bancos de Dados
- Módulo 02 Consultas Básicas
- Módulo 03 Operadores e Condições
- Módulo 04 Funções Básicas e Agregações
- Módulo 05 Organização e Boas Práticas
- Módulo 01 Introdução à Análise Exploratória de Dados
- Módulo 02 Organização de Dados Retangulares
- Módulo 03 Medidas Estatísticas
- Módulo 04 Visualização Gráfica de Dados
- Módulo 01 Introdução ao Data Studio (Looker Studio)
- Módulo 02 Explorando Dados no Data Studio (Looker Studio)
- Módulo 03 Funções Temporais, Combinação de Dados e Outras Operações
- Módulo 04 Personalização e Compartilhamento de Dashboards
- Módulo 01 Fundamentos do Google Data Studio
- Módulo 02 Criação de dashboard
- Módulo 03 Técnicas avançadas de combinação e análise de dados
- Módulo 04 Personalização avançada e gráficos temporais
- Módulo 05 Avançando no Data Studio
- Módulo 01 Conceitos avançados em análise de dados
- Módulo 02 Storytelling com Dados no Data Studio (Looker Studio)
- Módulo 03 Customização visual em menus, botões e barra
- Módulo 04 Parâmetros para relatórios avançados
- Módulo 05 Calculadora de Projeção no Data Studio
- Módulo 06 Estratégias de migração e escalabilidade
- Módulo 01 Arquitetura de Código em Python
- Módulo 02 Boas Práticas e Manutenibilidade
- Módulo 03 Performance e Eficiência
- Módulo 04 Testes e Confiabilidade
- Módulo 05 Papel do Especialista em Python para Dados
- Módulo 01 Fundamentos de Classificação
- Módulo 02 Principais Algoritmos de Classificação
- Módulo 03 Avaliação de Modelos de Classificação
- Módulo 04 Overfitting, Underfitting e Generalização
- Módulo 05 Aplicação em Cenários Reais
- Módulo 01 Fundamentos de Regressão
- Módulo 02 Algoritmos de Regressão
- Módulo 03 Avaliação de Modelos de Regressão
- Módulo 04 Assunções e Limitações
- Módulo 05 Aplicações Práticas
- Módulo 01 O Papel do Storytelling na Análise de Dados
- Módulo 02 Dados, Contexto e Mensagem
- Módulo 03 Estrutura de Narrativas Baseadas em Dados
- Módulo 04 Público-Alvo e Comunicação Analítica
- Módulo 05 Storytelling com Indicadores e Resultados
- Módulo 06 Viés, Persuasão e Ética no Storytelling com Dados
- Módulo 07 Storytelling em Apresentações Analíticas
- Módulo 08 Análise Crítica de Casos e Narrativas com Dados
- Módulo 09 Storytelling em Apresentações Executivas
- Módulo 10 Defesa de Análise e Comunicação com Stakeholders
- Módulo 11 IA vs Humano na Comunicação de Dados
- Módulo 01 O Papel da Visualização de Dados nos Negócios
- Módulo 02 Princípios Fundamentais de Visualização de Dados
- Módulo 03 Tipos de Dados e Seleção de Visualizações
- Módulo 04 Visualização de Indicadores e Métricas de Negócio
- Módulo 05 Dashboards: Estrutura, Navegação e Consumo da Informação
- Módulo 06 Visualização e Data Storytelling para Ne
- Módulo 07 Ética, Viés e Interpretação de Dados Visualizados
- Módulo 08 Construção de Dashboards para Tomada de Decisão
- Módulo 09 Análise Crítica de Casos e Tomada de Decisão
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FAQs
Veja as perguntas mais frequentes. Se precisar de mais informações, entre em contato conosco.
Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
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