Google Vertex AI: Fundamentos de Machine Learning no Google Cloud

O curso Google Vertex AI – Fundamentos de Machine Learning no Google Cloud foi desenvolvido para profissionais que estão iniciando sua atuação com Machine Learning e Inteligência Artificial na Google Cloud, oferecendo uma visão estruturada do ecossistema Vertex AI e de seu papel no ciclo de vida de projetos de dados e ML.

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Google Vertex AI: Fundamentos de Machine Learning no Google Cloud

Inteligência Artificial

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Ao longo do curso, o participante conhecerá os principais componentes da plataforma, a navegação no ambiente, o uso de notebooks gerenciados, a integração com dados e os conceitos fundamentais de treinamento, inferência e uso de modelos no Vertex AI. O foco está na compreensão do funcionamento da plataforma, na execução de atividades guiadas e na leitura inicial de resultados, sem aprofundamento em decisões técnicas ou avaliação avançada de modelos. O curso prepara o participante para atuar como Data Analyst Júnior ou ML Practitioner em estágio inicial, além de servir como base sólida para a continuidade nos níveis Intermediário e Avançado e para a trilha de certificação Google Cloud em IA e Machine Learning.

Módulos do Curso

O que é o Google Vertex AI e seu papel no ecossistema Google Cloud Introdução ao Google Vertex AI
Visão geral do ciclo de vida de Machine Learning na nuvem Introdução ao Google Vertex AI
Casos de uso comuns de ML e IA no ambiente corporativo Introdução ao Google Vertex AI
Diferença entre Vertex AI, BigQuery ML e outras soluções GCP Introdução ao Google Vertex AI
Papéis profissionais envolvidos em projetos de ML Introdução ao Google Vertex AI

Estrutura básica de um projeto no Google Cloud Ambiente Google Cloud e Vertex AI Console
Navegação no Vertex AI Console Ambiente Google Cloud e Vertex AI Console
IAM e permissões básicas para projetos de ML Ambiente Google Cloud e Vertex AI Console
Organização de recursos e ambientes Ambiente Google Cloud e Vertex AI Console
Boas práticas iniciais de uso da plataforma Ambiente Google Cloud e Vertex AI Console

O que são notebooks gerenciados no Vertex AI Vertex AI Workbench e Notebooks
Criação e uso do Vertex AI Workbench Vertex AI Workbench e Notebooks
Integração de notebooks com dados e serviços GCP Vertex AI Workbench e Notebooks
Introdução ao uso de Python em notebooks Vertex AI Workbench e Notebooks
Boas práticas para organização de notebooks Vertex AI Workbench e Notebooks

Tipos de dados usados em projetos de ML Dados e Preparação para Machine Learning
Importação e visualização de dados no ambiente Vertex AI Dados e Preparação para Machine Learning
Integração com BigQuery e Cloud Storage Dados e Preparação para Machine Learning
Noções básicas de preparação e limpeza de dados Dados e Preparação para Machine Learning
Importância da qualidade dos dados para modelos Dados e Preparação para Machine Learning

Conceito de treinamento de modelos Introdução ao Treinamento de Modelos
Diferença entre treino, validação e teste Introdução ao Treinamento de Modelos
Visão geral de workflows de treinamento no Vertex AI Introdução ao Treinamento de Modelos
Introdução a modelos tabulares simples Introdução ao Treinamento de Modelos
Conceitos iniciais de avaliação de modelos Introdução ao Treinamento de Modelos