Arquitetura de Dados em Cloud: princípios, design e governança

O curso Arquitetura de Dados em Cloud tem como objetivo desenvolver o pensamento arquitetural de profissionais que atuam com dados, capacitando‑os a analisar, planejar e avaliar arquiteturas de dados em ambientes de nuvem, com foco no Google Cloud Platform.

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Arquitetura de Dados em Cloud: princípios, design e governança

Engenharia de Dados

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Ao longo do curso, o participante será conduzido por uma abordagem conceitual e estratégica, explorando princípios de design arquitetural, padrões de arquitetura de dados, uso de serviços gerenciados do Google Cloud, além de aspectos fundamentais de segurança, governança, escalabilidade e sustentação de soluções analíticas. O curso prioriza a análise de cenários reais, a discussão de trade‑offs técnicos e a reflexão sobre decisões arquiteturais, preparando o profissional para atuar de forma mais madura em projetos de dados corporativos e ambientes analíticos em cloud.

Módulos do Curso

Conceito de Arquitetura de Dados Fundamentos de Arquitetura de Dados em Cloud
Evolução das arquiteturas on premises para cloud Fundamentos de Arquitetura de Dados em Cloud
Diferença entre arquitetura de dados, arquitetura analítica e arquitetura de sistemas Fundamentos de Arquitetura de Dados em Cloud
Princípios fundamentais adotados no Google Cloud Fundamentos de Arquitetura de Dados em Cloud
Papel do arquiteto e do engenheiro de dados em ambientes cloud Fundamentos de Arquitetura de Dados em Cloud

Arquiteturas orientadas a serviços gerenciados Princípios de Design Arquitetural no Google Cloud
Escalabilidade horizontal vs. vertical Princípios de Design Arquitetural no Google Cloud
Alta disponibilidade, resiliência e tolerância a falhas Princípios de Design Arquitetural no Google Cloud
Separação de responsabilidades e desacoplamento Princípios de Design Arquitetural no Google Cloud
“Design for failure” em ambientes distribuídos Princípios de Design Arquitetural no Google Cloud

Camada de ingestão de dados Camadas de uma Arquitetura de Dados Analíticos
Camada de processamento (batch e streaming) Camadas de uma Arquitetura de Dados Analíticos
Camada de armazenamento analítico Camadas de uma Arquitetura de Dados Analíticos
Camada de consumo e exploração de dados Camadas de uma Arquitetura de Dados Analíticos
Separação entre dados brutos, curados e analíticos Camadas de uma Arquitetura de Dados Analíticos

Arquiteturas orientadas a eventos Padrões Arquiteturais de Dados em Cloud
Arquiteturas batch, streaming e híbridas Padrões Arquiteturais de Dados em Cloud
Data Warehouse moderno Padrões Arquiteturais de Dados em Cloud
Data Lake, Lakehouse e arquiteturas analíticas híbridas Padrões Arquiteturais de Dados em Cloud
Padrões de ingestão e processamento distribuído Padrões Arquiteturais de Dados em Cloud

BigQuery como Data Warehouse analítico Serviços do Google Cloud no Contexto Arquitetural
Cloud Storage como camada de dados brutos e arquivamento Serviços do Google Cloud no Contexto Arquitetural
Dataflow e Dataproc no processamento distribuído Serviços do Google Cloud no Contexto Arquitetural
Pub/Sub em arquiteturas orientadas a eventos Serviços do Google Cloud no Contexto Arquitetural
Integração entre serviços e desenho de pipelines de dados Serviços do Google Cloud no Contexto Arquitetural

Princípios de segurança em cloud (shared responsibility model) Segurança e Governança em Arquiteturas de Dados
Controle de acesso e segregação de ambientes Segurança e Governança em Arquiteturas de Dados
Governança de dados e responsabilidade sobre o uso Segurança e Governança em Arquiteturas de Dados
Classificação de dados e proteção de informações sensíveis Segurança e Governança em Arquiteturas de Dados
Auditoria, rastreabilidade e conformidade Segurança e Governança em Arquiteturas de Dados

Monitoramento e observabilidade em pipelines de dados Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Custos em arquiteturas de dados cloud Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Otimização arquitetural para redução de custos Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Sustentação e evolução de arquiteturas ao longo do tempo Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Arquitetura como produto em constante evolução Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Modelos de cobrança Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Otimização de queries Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Controle de custos Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura
Escalabilidade Observabilidade, Custos e Sustentação da Arquitetura

Avaliação de cenários comuns de negócio Análise de Cenários e Tomada de Decisão Arquitetural
Comparação entre alternativas arquiteturais Análise de Cenários e Tomada de Decisão Arquitetural
Identificação de trade offs técnicos e organizacionais Análise de Cenários e Tomada de Decisão Arquitetural
Comunicação de decisões arquiteturais Análise de Cenários e Tomada de Decisão Arquitetural
Arquitetura como instrumento estratégico Análise de Cenários e Tomada de Decisão Arquitetural

Batch vs streaming Trade-offs em Arquitetura de Dados
Data warehouse vs Data Lake vs Data Lake House Trade-offs em Arquitetura de Dados
Latência vs custo Trade-offs em Arquitetura de Dados
Simplicidade vs flexibilidade Trade-offs em Arquitetura de Dados