Google BigQuery: Fundamentos de Big Data e SQL para Análise de Dados
O curso Google BigQuery – Fundamentos de Big Data e SQL para Análise de Dados foi desenvolvido para capacitar profissionais a compreender e utilizar o BigQuery dentro do ecossistema do Google Cloud Platform, desde os conceitos fundamentais de Big Data até a execução de análises utilizando SQL.
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Ao longo do curso, o participante aprenderá a criar projetos no GCP, configurar conjuntos de dados e tabelas, realizar a ingestão de dados a partir de diferentes fontes e executar consultas SQL para análise de informações em ambientes de grande volume de dados. Também serão exploradas as primeiras visualizações e a integração do BigQuery com o Looker Studio, permitindo transformar dados em insights de forma prática e acessível. O curso combina fundamentos conceituais, prática guiada e aplicações reais, promovendo autonomia no uso do BigQuery como solução de Data Warehouse e análise de dados em Big Data.
Módulos do Curso
- Infraestrutura do BigQuery O que é BigQuery?
- Armazenamento e Formatos de Dados O que é BigQuery?
- Ingestão e Processamento de Dados O que é BigQuery?
- Monitoramento e Segurança O que é BigQuery?
- Infraestrutura do BigQuery Particionamento, Clustering e Modelagem
- Armazenamento e Formatos de Dados Particionamento, Clustering e Modelagem
- Ingestão e Processamento de Dados Particionamento, Clustering e Modelagem
- Monitoramento e Segurança Particionamento, Clustering e Modelagem
- Infraestrutura do BigQuery Casos de Uso e Cenários Corporativos
- Armazenamento e Formatos de Dados Casos de Uso e Cenários Corporativos
- Ingestão e Processamento de Dados Casos de Uso e Cenários Corporativos
- Monitoramento e Segurança Casos de Uso e Cenários Corporativos
Confira tudo que voce vai dominar neste curso.
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Turma 28/06 19:30 – 20:30
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Turma 03/07 15:20 – 16:20
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Turma 07/07 15:20 – 16:20
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Turma 10/07 15:20 – 16:20
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Para se inscrever em nossos cursos, é necessário ter um diploma de ensino médio ou equivalente. Além disso, alguns cursos podem ter requisitos específicos, como conhecimento prévio em programação ou estatística. Verifique a descrição de cada curso para obter informações detalhadas sobre os requisitos.
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